小红书投放团队管理（意向需求）

基于意向客户需求整理的小红书投放团队 AI 辅助管理设计方案，覆盖权限化数据查询、AI 政委巡检、自进化知识库三大场景。 角色维度的会话旅程见 角色场景，能力定义见 Skill 清单。

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背景与客户诉求

客户核心目标：AI 驱动的投放团队精细化管理，用 AI 覆盖投放管理中三类高价值动作——数据监控、经验萃取、知识赋能。

客户业务：小红书聚光投放（大健康/减肥类目），业务模式为批量管理专业号 → 充值 → 投聚光广告 → 加粉，账号可能被平台封禁（永封），封号是重大损失。团队按组划分（天龙组、阿滨组、阿腿组），每位投放优化师负责若干专业号。

维度	现状痛点	目标状态
数据查看	管理者每天手动翻飞书表格，9 张表信息分散	AI 按权限自动汇总，随问随答
异常发现	问题发现滞后，等人复盘才知道单粉成本飙高或封号	AI 每天定时巡检，异常实时 @ 相关人
经验传播	优秀投放经验停留在个人，无法复制	AI 从对话和外部学习，沉淀为可检索知识库
员工赋能	新人上手慢，遇到问题不知道问谁	AI 问答即时响应，话术/规则/经验随时查

数据源：飞书表格（9 张表）

客户已有完整的飞书表格体系，清海通过飞书表格 API 直接读取：

表名	核心字段	巡检 / 查询价值
每日投放数据	日期、专业号、使用人、所属组、类目、当日充值、充值渠道、当日消耗、当日粉数、单粉成本、账号状态	最细粒度——按号按天
每日单人数据汇总	日期、使用人、所属组、当天户数、当日消耗、当日产粉、当日成本（即单粉成本）、户均产粉、当日死户、死户率	⭐ 巡检主表——按人按天
每日数据汇总	日期、当日消耗、当日粉数、当日平均成本、当日用户、当日封户、封户率	管理层全局日报
专业号	编码、手机编号、开户日期、使用人、所属组、账号状态、永封日期、聚光投放数量	号的基础信息 + 号-人映射
专业号财务表	编号、使用人、充值金额、实际消耗、利润、退回金额	🔒 财务敏感，仅管理层
月度单人表现	月度、人员、所属组、当月消耗、当月加粉、单粉成本、当月用户、当月死户、死户率、可用户	月度绩效考核
经营表现月度单人	同上 + 归组毛利、投产比	🔒 含利润指标，仅管理层
月度单组数据表现	月度、所属组、月度消耗、月度加粉、月度单粉成本、月度领用数量、月度死户	组级对比
人员分组	序号、人员、所属组、备注（在职/离职）	人员-组映射 + 离职过滤

核心业务指标

指标	含义	巡检意义
单粉成本（当日成本）	消耗 ÷ 产粉数	越低越好，核心效率指标
产粉/加粉	当日/当月获得的粉丝数	产出量指标
消耗	广告花费	投入量指标
户均产粉	产粉 ÷ 当天户数	单号效率
死户/封户	被平台封禁的账号数	🔴 重大损失，大健康类目高风险
死户率/封户率	死户 ÷ 总户数	风险指标，异常时需紧急关注
归组毛利	组级别利润	🔒 仅管理层可见
投产比	ROI	🔒 仅管理层可见

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场景与能力总览

小红书投放团队管理覆盖 3 大会话场景，能力从清海现有基础扩展构建：

场景 → 能力映射表

场景	典型触发方式	核心能力	数据来源
权限化数据查询	员工/管理者主动查询	飞书表格读取 + 权限过滤	每日投放数据、每日单人数据汇总、月度表现等
AI 政委巡检	每日定时触发（Cron）	阈值分析 + 群消息 @ 触达	每日单人数据汇总（主）、每日投放数据（辅）
自进化知识库	员工主动提问 / 定时外部学习	RAG 问答 + 经验萃取 + 联网搜索	对话记录 + 外部网页

Skill 触发机制

用户消息 → 命中触发词（投放|消耗|单粉成本|产粉|加粉|聚光|素材|封号|死户|数据|复盘|违规词...）
         → 渐进式加载 Skill 定义
         → AI 根据意图选择场景
         → 执行对话 / 调用工具 / 查询知识库

AI 政委巡检 → Concern 引擎按 Cron 触发（每日 20:00）
            → 拉取飞书表格数据 → 阈值判定 → 群消息主动触达
            → 不依赖用户发消息

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场景一：权限化数据查询（RBAC）

核心价值：不同岗位的人用自然语言查数据，AI 自动按权限过滤，管理者看全局，员工看自己。

权限路由规则

角色组	可查数据范围	不可见数据
管理层（老板/总监）	所有 9 张表全局查询，无限制	—
普通员工（投放优化师）	仅自身负责的号的投放数据 + 知识库问答	专业号财务表、归组毛利、投产比、利润、他人数据、团队汇总消耗

典型对话

用户问法	清海应答	数据来源
🔑 管理者："今天各号消耗情况"	按专业号列出当日消耗、单粉成本、产粉数，高亮异常	每日投放数据
🔑 管理者："这周谁的单粉成本最低"	按投手排名，附各人核心指标	每日单人数据汇总
🔑 管理者："本月各组投产比"	各组归组毛利 + 投产比对比	经营表现月度单人
🔑 管理者："天龙组这个月封了多少号"	天龙组当月死户数 + 死户率	月度单组数据表现
🔑 管理者："书4509 利润多少"	该号充值、消耗、利润明细	专业号财务表
👤 员工："我今天数据怎么样"	仅展示该员工的当日消耗、产粉、单粉成本、死户	每日单人数据汇总
👤 员工："书4481 今天跑得怎么样"	该号当日消耗、粉数、单粉成本（需校验是否该员工负责）	每日投放数据
👤 员工："团队总消耗多少"	"团队整体消耗数据需要找管理层了解"	拦截
👤 员工："这个月利润怎么样"	"财务数据需要找管理层了解"	拦截

数据流转

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场景二：AI 政委巡检（核心难点）

核心价值：AI 每天自动看数据、发现异常、主动在群里 @ 相关人，差的问原因（复盘），好的要经验（萃取）。

巡检流程

阈值判定规则：自动分析 + 用户自定义

巡检基于《每日单人数据汇总》逐人判定，三项核心指标：单粉成本、产粉量、死户率。

阈值来源采用两级机制：

优先级	来源	说明
1（最高）	用户自定义规则	管理者通过自然语言告诉清海的标准，持久化到记忆系统
2（默认）	AI 自动统计分析	基于近 7 天历史数据，计算每人均值和波动范围，偏离显著即判定异常

默认模式：AI 自动统计分析

无需预设阈值，AI 拉取近 7 天历史数据自动判断：

对每位投手，取近 7 天数据计算：
- 单粉成本均值 avg、标准差 std
- 优秀：当日值 < avg - 1.5 × std（显著低于个人均值）
- 异常：当日值 > avg + 1.5 × std（显著高于个人均值）
- 正常：在均值 ± 1.5 × std 范围内

特殊情况直接判定（不依赖统计）：
- 死户率 > 0 → 异常（高优先级），封号即亏损
- 当日消耗 > 0 且产粉 = 0 → 异常，有消耗无产出

用户自定义模式：自然语言设定规则

管理者可以随时通过对话设定阈值标准，AI 将规则存入记忆系统，后续巡检默认使用：

管理者说	AI 动作
"单粉成本超过 150 就算异常"	存入规则：单粉成本异常阈值 = 150 元，后续巡检使用
"单粉成本低于 80 的要表扬"	存入规则：单粉成本优秀阈值 = 80 元
"死户率超过 10% 要提醒"	存入规则：死户率异常阈值 = 10%
"把单粉成本异常标准改成 200"	更新已有规则
"恢复自动分析，不用我设的标准了"	清除自定义规则，回到默认模式

巡检前透明告知

每次巡检触达时，先告知当前使用的阈值标准，增强用户信任感：

使用自定义规则时：

📊 今日巡检（基于您设定的标准：单粉成本 >150 元为异常，<80 元为优秀） @阿腿，今天单粉成本 563 元...

使用自动分析时：

📊 今日巡检（基于近 7 天数据自动分析） @阿腿，今天单粉成本 563 元（你近 7 天均值 130 元，显著偏高）...

组合判定逻辑

# 1. 读取阈值标准
if 记忆中存在用户自定义规则:
    使用自定义阈值
else:
    基于近 7 天数据计算统计阈值

# 2. 逐人判定（优先级从高到低）
跳过离职人员（人员分组表备注="离职"）
跳过当日消耗 = 0 的人（未投放）

if 死户率 > 死户率阈值:
    → 异常（高优先级），立即触达
elif 当日消耗 > 0 and 当日产粉 == 0:
    → 异常，有消耗无产出
elif 单粉成本 < 优秀阈值:
    → 优秀，请求分享经验
elif 单粉成本 > 异常阈值:
    → 异常，询问原因
else:
    → 正常，不触达

AI 交互记忆

为避免每天重复提问，AI 需要记录历史交互：

记录字段	说明
日期	巡检触发日期
对象	被 @ 的员工
触达原因	优秀 / 异常 + 具体指标值
员工回复	员工的回答内容
跟进状态	是否已收到回复、是否需要二次跟进

防重复规则：同一员工、同一指标类型，3 天内不重复触达。

触达示例

优秀员工触达：

@欧天马，今天你单粉成本仅 45.37 元，户均产粉 2 个，全队最低成本！定向和素材是怎么调的？分享一下~

异常——单粉成本过高：

@阿腿，今天单粉成本 563 元（日常 120 元左右），消耗正常但产粉只有 1 个，是计划没跑起来还是素材被限流了？

异常——死户率飙升：

@阿滨，今天死户率 25%（日常 <5%），有 1 个号被封了，是素材触发了审核还是账号本身有问题？需要紧急处理吗？

异常——有消耗无产出：

@陈金洋，今天消耗 298.47 元但产粉 0 个，是计划刚起量还是落地页有问题？

典型对话

触发方式	清海动作	备注
定时巡检发现优秀	群内 @ + 请求经验分享	员工回复后自动提炼入知识库
定时巡检发现异常	群内 @（或私聊）+ 询问原因	死户率异常为高优先级
管理者追问 "今天谁的数据不正常"	汇总当日异常列表	关联巡检结果
员工主动回复巡检消息	记录回复，提炼经验或诊断问题	更新交互记录

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场景三：自进化知识库（RAG + 知识萃取）

核心价值：公司没有系统文档，AI 一边从员工对话中萃取经验，一边去外部学习最新打法，形成能解决所有投放问题的知识大脑。

知识来源

内部经验萃取流程

SOP 卡片示例

标题：聚光定向优化——低单粉成本打法
场景：大健康类目日常投放
来源：内部经验萃取（2026-03-19）
贡献者：欧天马（单粉成本 45 元，全队最低）
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1. 定向策略：优先选择"美妆护肤 × 25-40岁 × 一二线城市"交叉定向
2. 出价方式：使用 OCPC，初始出价设为目标单粉成本的 1.2 倍，跑出量后逐步降价
3. 素材要点：封面用对比图，标题带数字，正文第一句用疑问句
4. 防封号技巧：避免直接使用"减肥"等敏感词，改用"体态管理"等替代词

外部知识更新策略

更新频率	搜索内容	用途
每周	小红书聚光最新规则变更	平台政策更新
每周	大健康/减肥类目违规词库	合规风险预警（降低封号率）
每两周	小红书投放最新打法/案例	投放策略优化

典型对话

用户问法	清海应答	需要的能力
"客户说太贵了怎么回"	从知识库匹配客服话术模板	RAG 检索
"聚光计划跑不出量怎么办"	检索投放优化经验 + 最新平台规则	RAG 检索 + 外部知识
"减肥类目哪些词不能用"	返回最新违规词库	外部知识定期更新
"怎么降低封号率"	匹配防封号经验 + 平台审核规则	RAG 检索
"最近有什么新的投放打法"	汇总近期外部抓取的新策略	外部知识 + 总结

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角色权限与场景覆盖

不同角色在各场景中的可见范围不同，详见 角色场景。

角色 × 场景矩阵

场景	管理层（老板/总监）	普通员工（投放优化师）
权限化数据查询	全部 9 张表 + 财务字段 + 利润/投产比	仅个人负责的号的投放数据（消耗/产粉/单粉成本/死户）
AI 政委巡检	查看全员巡检结果 + 异常汇总	接收自己的巡检反馈
自进化知识库	全部知识库 + 审核经验卡片	知识库问答 + 贡献经验

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与清海现有能力的对接

需求	可复用能力	需新建能力
飞书表格数据读取	飞书 Bot 已有 token 体系 ✅	飞书表格 API 封装（读取 9 张表）
权限识别与过滤	PersonCard 基础档案 ✅	角色权限路由 + 敏感字段拦截
定时巡检触发	Concern 引擎 + daemon.py ✅	巡检阈值分析逻辑
群消息主动触达	飞书 Bot + NotificationEngine ✅	群消息 @ 指定人 + 卡片格式
AI 交互记忆	记忆系统（memory/db.py）✅	巡检交互记录结构（防重复）
经验萃取	记忆系统 extractor ✅	SOP 卡片结构化提炼逻辑
外部知识抓取	—	联网搜索插件 + 定期 Cron + 向量入库
RAG 问答	记忆检索（searcher.py）✅	知识库 scope 扩展 + 外部知识索引
防骚扰控制	NotificationEngine 冷却/时段/上限 ✅	巡检触达频率配置

最快切入点：AI 政委巡检——Concern 引擎 + 飞书表格 API + 群 Bot 直接支撑，改造成本最低，是客户最核心的差异化需求。